面接で時事問題を聞かれたら？

面接で時事問題を聞かれる理由は企業によって異なりますが、社会や業界への関心、情報を理解する力、自分の考えを説明する力などを知るきっかけになります。

ただし、専門性の高いニュースを選べば評価されるというわけではありません。ニュースを選ぶ際には、次の3つを意識してみましょう。

１、自分の関心や志望企業を踏まえてニュースを選ぶ

今回は理系分野別にニュースを紹介しますが、面接で取り上げるニュースは、自分の専攻に関係するものに限りません。他の理系分野はもちろん、社会・経済・スポーツなど、理系とは直接関係のないテーマを選んでも問題ありません。

一方で、志望企業の事業内容や業界の動向、企業が直面している課題などを踏まえてニュースを選ぶことが効果的な場合もあります。例えば、自動車メーカーを志望している場合、自動運転や車両の安全性に関するニュースは、企業の仕事との接点を考えやすいテーマです。

また、メーカーの中でも研究開発、生産技術、品質保証など、職種によって注目できる部分が異なることもあります。大切なのは、専攻との関連性だけで判断するのではなく、自分が関心を持った理由や、面接で伝えたい内容を考えて選ぶことです。

２、ニュースの概要だけでなく、自分の考えも整理する

ニュースについて説明する際には、「何が起きたのか」「なぜ気になったのか」「どのような可能性や課題があると思うか」を整理しておきましょう。

例えば、AIの普及というニュースでも、便利さに注目する人もいれば、情報漏洩や電力消費などの課題に注目する人もいます。同じニュースでも、どの部分に関心を持ったかによって回答は変わります。

また、面接では「なぜ注目したのですか？」「今後どうなると思いますか？」などと深掘りされる場合もあります。ニュースの見出しだけでなく、発表元や背景、現在の状況まで確認しておきましょう。

３、相手が理解できる言葉で伝える

理系学生が注意したいのは、専門的な説明に偏りすぎないことです。面接官が必ずしも専門分野に詳しいとは限らず、特に人事担当者との面接では、何が注目されているのか、なぜ自分が興味を持ったのかをわかりやすく伝えることが大切です。

一方、技術者との面接では、専門的な内容について深掘りされることもあります。相手や質問内容に応じて、説明の詳しさを変えることを意識しましょう。

機械・ロボット・航空宇宙系の時事問題

機械系では、ロボットや自動車、航空宇宙など、さまざまな分野で技術開発が進んでいます。工場の自動化だけでなく、安全性や耐久性、試験評価など、幅広い観点からニュースを考えることができます。

・工場の自動化｜日立とファナックがフィジカルAIで提携

2026年9月30日、日立製作所とファナックは、フィジカルAIの実装に向けた戦略的パートナーシップの締結を発表しました。

フィジカルAIとは、AIが現実世界の状況を認識し、ロボットなどを通じて物理的な作業を行う技術です。従来の産業用ロボットでも自動化は進んでいますが、AIを組み合わせることで、より複雑な作業への対応が期待されています。

面接で考えたいポイント

・人手不足が進む製造業で、自動化が果たす役割

・ロボットの機械設計とAI・制御技術の関係

・自動化を導入する際の安全性やコスト、設備保守の課題

例えば、生産技術に興味がある学生なら、ロボットの性能だけでなく、実際の製造ラインにどのように導入するかという視点で考えられます。また、AIのニュースだからといって情報系だけの話題ではありません。機械設計や電気制御など、複数の技術が組み合わさっていることにも注目できます。

参考：ファナック（2026年9月30日）

・自動車の安全性｜自動運転システムの国際基準に合意

2026年6月26日、国土交通省は、日本が議論を主導した自動運転システムの国際基準が合意されたことを発表しました。今回の合意では、レベル3・4を含む自動運転システムについて、車両の安全性だけでなく、メーカーの組織体制や販売後の監視なども求めています。

自動運転というとAIや画像認識のイメージが強いかもしれません。しかし、実際の車両を安全に走行・停止させるためには、さまざまな機械技術が関わっています。

面接で考えたいポイント

・自動運転が普及するうえで、安全性の評価が重要になる理由

・ブレーキやステアリングなど、機械系の技術が担う役割

・実車試験や耐久試験、品質保証の重要性

例えば、機械設計に関心がある学生なら、自動運転車を安全に動かすための機構設計や信頼性について考えることができます。また、試験評価に興味がある学生であれば、通常の走行だけでなく、緊急時や悪天候などの条件を想定した評価にも注目できます。

自動運転のニュースを、ソフトウェアだけでなく車両の安全性や機械設計の観点から考えられる例です。

参考：国土交通省（2026年6月26日）

・宇宙開発｜H3ロケットで火星の衛星を探査へ

JAXAは、2026年10月20日にH3ロケット10号機で火星衛星探査機「MMX」を打ち上げる計画を発表しています。MMXは、火星の衛星「フォボス」などを観測し、表面の砂や岩石を採取して地球へ持ち帰ることを目指す探査計画です。

宇宙開発というと航空宇宙分野を専門とする学生向けに思えるかもしれませんが、機械設計や材料、熱、制御など幅広い技術が関わっています。

面接で考えたいポイント

・宇宙空間で使用する機械に求められる耐久性や信頼性

・軽量化と強度を両立させるための設計

・過酷な環境を想定した試験評価の重要性

例えば、材料力学を学んでいる学生なら、構造物の強度や振動への対策という視点から考えることもできます。宇宙開発に限らず、航空機や自動車など、安全性と信頼性が重要な製品の開発にも共通する課題が見つかるかもしれません。

参考：JAXA（2026年8月20日）

電気電子・半導体・化学・材料系の時事問題

電気電子系や化学・材料系では、半導体、電池、エネルギー、新素材など、社会の変化と関係するニュースが数多くあります。特に、AIの普及や脱炭素化といった大きな動きから、自分の専攻とのつながりを探してみるのも一つの方法です。

・次世代太陽電池｜ペロブスカイト太陽電池の実証が進む

2026年8月6日、NEDOはペロブスカイト太陽電池の量産技術開発と実証に関する研究テーマを新たに採択したと発表しました。

ペロブスカイト太陽電池は、軽量で柔軟な形状にも対応できる可能性があり、従来の太陽電池では設置が難しかった建物の壁面などへの活用も期待されています。一方、広く普及させるためには、耐久性や製造コスト、量産技術などの課題があります。

面接で考えたいポイント

・従来の太陽電池と比べて、どのような用途が期待されるのか

・発電効率だけでなく、耐久性や製造コストが重要になる理由

・新しい材料を研究段階から製品化するまでの課題

例えば、化学・材料系の学生なら、材料の特性や耐久性に注目できます。電気電子系なら発電効率や電力システム、建築系なら建物への設置方法など、同じニュースでも異なる視点から考えられます。

参考：NEDO（2026年8月6日）

・AIの普及｜半導体や電力需要への影響にも注目

生成AIの普及によって注目されているのは、AIそのものの性能だけではありません。AIの学習や推論を支えるデータセンターでは、大量の計算を行うための半導体や、それらを動かす電力、発生する熱を処理する冷却設備なども必要になります。

つまり、AIの普及は情報系だけでなく、半導体、電気電子、機械などの分野にも関係しています。

面接で考えたいポイント

・AIの普及によって半導体の需要や役割がどう変わるのか

・データセンターの消費電力や冷却技術が重要になる理由

・計算性能の向上と省電力化をどう両立させるか

例えば、電子回路を学んでいる学生なら、半導体の高性能化や省電力化に注目できます。材料系なら半導体材料や放熱材料、機械系なら冷却装置や熱交換器なども関連します。

「AIが普及している」という身近なニュースから、それを支えるハードウェアや製造技術へ関心を広げられる例です。

なお、これは特定の1件の発表ではなく、近年続いている技術・産業動向の紹介です。面接では、実際に読んだ半導体メーカーやデータセンター関連のニュースを1つ選び、具体的な内容を確認しておきましょう。

情報・IT系の時事問題

情報系の学生には、生成AIやサイバーセキュリティ、クラウド、ソフトウェア開発など、比較的身近なニュースが数多くあります。話題が身近だからこそ、便利さや性能だけでなく、実際に利用する際の課題にも注目してみましょう。

・サイバーセキュリティ｜AIの利用リスクが初めて上位に

2026年1月29日、IPA（情報処理推進機構）は「情報セキュリティ10大脅威 2026」を発表しました。組織向けの脅威では、「AIの利用をめぐるサイバーリスク」が初めて選出され、3位となりました。

AIを使った業務の効率化が進む一方、機密情報の取り扱いや誤った情報の利用、AIを悪用した攻撃などが課題になっています。

面接で考えたいポイント

・企業が生成AIを利用する際、どのような情報管理が必要なのか

・AIが生成した回答やプログラムを検証する重要性

・新しい技術の利便性と安全性をどう両立させるか

例えば、大学の授業や個人開発で生成AIを使用した経験があれば、出力されたコードをどのように確認しているかなど、自分の経験と関連づけることもできます。また、AIだけでなく、企業へのランサムウェア攻撃やサプライチェーンを狙った攻撃なども、情報系の学生が注目できるニュースです。

参考：IPA「情報セキュリティ10大脅威 2026」

・フィジカルAI｜ソフトウェアが現実世界の機械を動かす

機械系で紹介した日立とファナックのフィジカルAIに関するニュースも、情報系の学生にとって重要なテーマです。AIが画像やセンサーから状況を認識し、ロボットを動かすためには、機械学習だけでなく、制御ソフトウェアやリアルタイム処理などの技術が必要になります。

面接で考えたいポイント

・現実世界でAIを使う場合、情報処理にどのような難しさがあるのか

・AIが誤った判断をした場合、システムとしてどのように対処するのか

・ソフトウェアと機械・電気電子技術の連携が重要になる理由

例えば、組み込みソフトウェアや制御システムに興味がある学生なら、AIの判断結果を安全な機械動作につなげる仕組みに注目できます。IT業界といっても、Webサービスや業務システムだけでなく、自動車、産業機械、家電など、さまざまな製品にソフトウェアが利用されています。

こうしたニュースを通じて、情報系の技術が活躍する分野の広さにも目を向けてみましょう。

数学・物理系の時事問題

数学・物理系の学生であれば、AIを活用した気象予測、量子コンピュータ、物流の効率化などもニュースの候補になります。数学や物理の知識は、身近な社会問題の解決から最先端の技術開発まで、幅広い分野で活用されています。

一方で、数学や物理の話題は専門的になりやすく、面接官が必ずしも内容を理解できるとは限りません。そのため、数式や専門用語を詳しく説明するよりも、「何を解決する技術なのか」「なぜ自分が関心を持ったのか」「社会でどのように役立つのか」を意識すると伝わりやすくなります。

・天気予報｜AIを活用した気象予測の高度化

近年、天気予報の分野でも、AIを活用した気象予測技術の研究開発が進んでいます。

天気予報には、気温や気圧、風などの変化を物理法則に基づいて計算する数値予報モデルが使われています。これに加えて、AIによって大量の気象データから特徴を学習し、将来の天候を予測する技術も注目されています。

面接で考えたいポイント

・天気予報に数学や物理の知識がどのように使われているのか

・従来の数値シミュレーションとAIによる予測の違い

・予測精度の向上が防災や社会生活に与える影響

例えば、数学系の学生なら統計や数値解析、物理系の学生なら流体力学や熱力学などの観点から考えられます。ただし、面接で数値予報モデルの計算方法を詳しく説明する必要はありません。

「普段確認している天気予報にも、大学で学んでいる数学や物理が使われていることに関心を持った」など、自分が興味を持ったきっかけを伝えることが大切です。また、気象予測以外にも、交通渋滞の予測や電力需要の予測など、数理モデルが社会で活用されている例は数多くあります。

面接で取り上げる際は、気象庁や研究機関による具体的なAI気象予測の発表を確認しておきましょう。

・量子コンピュータ｜国産144量子ビットの新型機が運用開始

2026年3月26日、理化学研究所と大阪大学は、144量子ビットチップを搭載した新型量子コンピュータ「叡-Ⅱ（エイツー）」のクラウドサービスを開始しました。

量子コンピュータは、量子力学の性質を利用して計算を行うコンピュータです。従来のコンピュータとは異なる計算方式を利用することで、特定の種類の問題を効率的に解ける可能性が期待されています。ただし、すべての計算が従来より高速になるわけではなく、計算の誤りを抑える技術なども研究課題です。

面接で考えたいポイント

・量子力学の研究成果が新しい計算技術にどうつながっているのか

・従来のコンピュータと量子コンピュータの違い

・新しい計算技術を実用化するために必要なこと

例えば、物理系の学生なら量子力学の原理、数学系の学生なら計算理論やアルゴリズムという視点から考えられます。一方で、面接官が量子コンピュータに詳しいとは限りません。

「量子ビットの重ね合わせや量子もつれに興味があります」と専門用語を並べるよりも、「大学で物理を学ぶ中で、量子力学のような基礎研究が実際の新しい計算技術につながっていることに関心を持ちました」と伝える方が、興味を持った理由を理解してもらいやすくなります。

技術の仕組みを詳しく説明することよりも、なぜその技術に関心を持ったのかを伝えることが重要です。

参考：理化学研究所（2026年3月26日）

・物流の効率化｜配送ルートを数学で最適化

物流業界では、人手不足や輸送効率の改善が課題となっています。例えば、複数の配送先をどのような順番で回るか、限られた車両や人員をどう活用するかといった問題に対して、数理最適化と呼ばれる手法が活用されています。

数理最適化とは、複数の条件を考慮しながら、目的に合った効率的な方法を数学的に求める技術です。

面接で考えたいポイント

・配送ルートの改善が物流の効率化につながる理由

・配送距離だけでなく、時間指定や人員なども考慮する必要性

・数学的な計算手法が企業の業務改善にどう活かされるのか

例えば、数学系の学生なら、最適化アルゴリズムや確率・統計などの知識が実社会でどのように使われているかという視点から考えられます。

面接では「組合せ最適化問題に関心があります」と説明するよりも、「限られたトラックで効率よく荷物を届けるために、配送ルートを数学的に計算する技術に関心があります」と伝える方が、専門外の相手にもイメージしてもらいやすくなります。

数理最適化は物流だけでなく、工場の生産計画や鉄道の運行計画、従業員の勤務シフトなどにも関係する分野です。人手不足や物流の効率化といった身近な社会問題から、数学の活用方法へ関心を広げられるテーマです。

生物・農学・医療系の時事問題

生物・農学・医療系では、食料問題、品種改良、医薬品、バイオ技術などのニュースが候補になります。特に食料価格や猛暑など、日常生活で目にするニュースからも、生物や農学の知識とのつながりを見つけられます。

・猛暑と米づくり｜高温に強い品種の導入が進む

近年、夏の猛暑は農業にも大きな影響を与えています。2026年3月27日、農林水産省は2025年の地球温暖化による農業への影響などをまとめた速報を発表しました。

それによると、水稲の高温耐性品種の作付面積は前年より4.2万ヘクタール増加し、24.8万ヘクタールとなりました。高温耐性品種とは、暑さによる品質低下などの影響を受けにくい性質を持つ品種です。

面接で考えたいポイント

・気温の上昇が作物の品質や収穫量に与える影響

・品種改良によって農業の課題をどこまで解決できるか

・栽培技術や生産設備の改善も必要になる理由

例えば、農学系の学生なら品種改良や栽培管理、生物系なら植物の生理機能などに注目できます。また、食品メーカーを志望する学生なら、原材料の安定調達や品質の確保という観点から考えることもできます。

米の価格に関するニュースは身近ですが、その背景にある農業技術へ注目することで、理系ならではの視点につなげられます。なお、米の価格は気象条件だけで決まるものではありません。生産量、流通、需要など、複数の要因が関係する点も意識しておきましょう。

参考：農林水産省（2026年3月27日）

・ゲノム編集｜病気に強いジャガイモの栽培実験

2026年9月10日、農研機構は、ゲノム編集技術によって作られた病害抵抗性ジャガイモについて、栽培実験に新たな系統を追加することを発表しました。

ゲノム編集は、生物が持つ遺伝情報を改変する技術で、農業分野では病気への抵抗性や品質などを改善する研究が進められています。今回のような栽培実験は、研究段階で得られた性質を実際の栽培環境で確認する取り組みの一つです。

面接で考えたいポイント

・病気に強い作物の開発が農業に与える影響

・研究室での成果と実際の栽培環境の違い

・新しい育種技術を社会で利用する際の課題

例えば、生物系の学生なら遺伝子の働き、農学系なら栽培や生産性への影響という視点から考えられます。また、ゲノム編集に限らず、食品の品質改良や医薬品開発など、生命科学の知識が活かされる分野は数多くあります。

参考：農研機構（2026年9月10日）

土木・建築系の時事問題

土木・建築系では、道路や橋などのインフラ、地震や豪雨への防災対策、住宅の省エネ化、建設業の人手不足などが候補になります。普段目にしている建物や道路、街の変化からもニュースへの関心を広げられます。

・道路陥没事故｜下水道の老朽化対策が課題に

2025年1月、大規模な道路陥没事故が発生し、地下にある下水道管などのインフラの維持管理が注目されました。その後、全国的な調査が進められ、2026年4月21日には国土交通省が調査結果を発表しました。

調査対象となった下水道管路約5,300kmのうち、2026年2月末時点で対策が必要とされた延長は748kmに上りました。

面接で考えたいポイント

・道路や橋、上下水道など、老朽化したインフラをどのように維持するか

・新しい施設の建設だけでなく、点検や補修が重要になる理由

・センサーやロボットなどの技術を維持管理にどう活用できるか

例えば、土木系の学生なら、インフラの老朽化対策として、点検や補修の優先順位をどう決めるかという視点で考えられます。また、道路陥没だけでなく、橋の老朽化やトンネルの点検なども関連するテーマです。

参考：国土交通省（2026年4月21日）

・住宅の省エネ化｜断熱性能や建築材料への注目

2026年も住宅の省エネ化を支援する取り組みが進められています。国土交通省などによる「みらいエコ住宅2026事業」では、省エネ性能の高い住宅の新築や省エネリフォームなどへの支援が実施されています。

住宅の省エネ化は、エネルギー消費や光熱費の削減だけでなく、室内の快適性にも関係するテーマです。例えば、窓や壁の断熱性能を高めることで、冷暖房によるエネルギー消費を抑えることが期待できます。

面接で考えたいポイント

・断熱性能が建物の快適性や省エネ性能に与える影響

・建築材料や窓、空調設備の技術開発との関係

・省エネ性能と建設コストをどう両立させるか

例えば、建築系の学生なら、設計段階で断熱性や採光、空調効率などを考慮することの重要性に注目できます。また、材料系の学生であれば断熱材や窓ガラス、機械系なら空調設備や熱管理など、別の専攻から考えることもできます。

住宅の省エネ化だけでなく、猛暑対策や建設費の高騰など、身近な社会問題にも関連する話題です。

参考：みらいエコ住宅2026事業（公式）

まとめ｜身近なニュースから理系の視点を見つけよう

今回は、2026年のニュースを中心に、理系学生が面接で取り上げられる時事問題を分野別に紹介しました。同じニュースでも、専攻や興味のある職種によって注目する部分は変わります。

例えば、自動運転なら情報系はAIやソフトウェア、機械系はブレーキや操舵、安全性の評価に注目できます。また、AIの普及というニュースから、半導体の需要やデータセンターの冷却技術など、別の分野へ関心を広げることもできます。

面接で重要なのは、難しいニュースを選ぶことではなく、自分が何に関心を持ち、どのように考えたのかを相手に伝えることです。特に理系分野では、説明が難しくなる場合もあります。面接官に応じて、技術の仕組みだけでなく、その技術が何に役立つのか、なぜ自分が興味を持ったのかをわかりやすく伝えましょう。

今回紹介したニュースをそのまま使う必要はありません。身近なニュースから自分の専攻との接点を探したり、興味を持った技術から関連するニュースを調べたりすることもおすすめです。

実際の面接に向けては、ニュースの発表時期や最新の動向を確認し、関心を持った理由と自分の考えを整理しておきましょう。

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